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SFB/TR 29 Teilprojekte B4 und B5
Innerhalb der Forschung bezüglich Hybrider Leistungsbündel als neuartige Kombination von Produkten und Dienstleistungen beschäftigen sich die Teilprojekte B4 und B5 mit der frühzeitigen Erkennung und Verhinderung von Nutzerfehlern beim Umgang mit spezialisierten Maschinen.
B5 - Kognitive Benutzermodelle für den robusten HLB-Betrieb
Es wird eine Methode entwickelt, die eine automatische und vorausschauende Erkennung menschlichen Fehlverhaltens auf Basis kognitiver Benutzermodelle in HLB ermöglicht. Dazu werden kognitive Benutzermodelle von spezifischen Tätigkeiten in HLB entwickelt und deren Vorhersagen in Echtzeit mit Nutzerdaten abgeglichen. Detektierte Abweichungen können zur adaptiven Fehlervermeidung und zum Anpassen der kognitiven Benutzermodelle genutzt werden. Die Methode unterstützt somit den robusten HLB-Betrieb durch die Anpassung der technischen Komponenten in HLB an die menschlichen Fähigkeiten und Limitierungen.
Ansprechpartner M.Sc. Michael Beckmann
B4 - Handlungsspezifische Warnungen und nutzergenerierte Anweisungen in HLB
Zielsetzung ist die multimodale Darstellung handlungsspezifischer Hinweise und Anweisungen in HLB, die auf die Benutzer und deren Interaktionen abgestimmt sind. Dies soll zur Prävention von Fehlhandlungen und zur Unterstützung und Optimierung von Arbeitsprozessen im heterogenen Nutzerumfeld von HLB beitragen. Der Abgleich der Interaktionsdaten mit einem formalen Referenzmodell der Arbeitsprozesse ermöglicht es, Hinweise und Warnungen kontextbezogen darzustellen. Auf Basis der aufgezeichneten Interaktionsdaten können durch die Akteure Lösungsbeschreibungen erstellt werden, die in HLB einen Kundennutzen darstellen.
Ansprechpartner: M. Sc. Otto Lutz [1], Dr.-Ing. Ulrike Schmuntzsch [2]
chaftlerinnen/felix_wilhelm_siebert/
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