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TU Berlin

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SFB/TR 29 Teilprojekte B4 und B5

Innerhalb der Forschung bezüglich Hybrider Leistungsbündel als neuartige Kombination von Produkten und Dienstleistungen beschäftigen sich die Teilprojekte B4 und B5 mit der frühzeitigen Erkennung und Verhinderung von Nutzerfehlern beim Umgang mit spezialisierten Maschinen.

B5 - Kognitive Benutzermodelle für den robusten HLB-Betrieb

Es wird eine Methode entwickelt, die eine automatische und vorausschauende Erkennung menschlichen Fehlverhaltens auf Basis kognitiver Benutzermodelle in HLB ermöglicht. Dazu werden kognitive Benutzermodelle von spezifischen Tätigkeiten in HLB entwickelt und deren Vorhersagen in Echtzeit mit Nutzerdaten abgeglichen. Detektierte Abweichungen können zur adaptiven Fehlervermeidung und zum Anpassen der kognitiven Benutzermodelle genutzt werden. Die Methode unterstützt somit den robusten HLB-Betrieb durch die Anpassung der technischen Komponenten in HLB an die menschlichen Fähigkeiten und Limitierungen.

Ansprechpartner M.Sc. Michael Beckmann

B4 - Handlungsspezifische Warnungen und nutzergenerierte Anweisungen in HLB

Zielsetzung ist die multimodale Darstellung handlungsspezifischer Hinweise und Anweisungen in HLB, die auf die Benutzer und deren Interaktionen abgestimmt sind. Dies soll zur Prävention von Fehlhandlungen und zur Unterstützung und Optimierung von Arbeitsprozessen im heterogenen Nutzerumfeld von HLB beitragen. Der Abgleich der Interaktionsdaten mit einem formalen Referenzmodell der Arbeitsprozesse ermöglicht es, Hinweise und Warnungen kontextbezogen darzustellen. Auf Basis der aufgezeichneten Interaktionsdaten können durch die Akteure Lösungsbeschreibungen erstellt werden, die in HLB einen Kundennutzen darstellen.

Ansprechpartner: M. Sc. Otto Lutz, Dr.-Ing. Ulrike Schmuntzsch

Publikationen

Y

Yilmaz, U., Pöhler, G. and Wegerich, A. (2012). Real-time Task Accomplishment Simulation for Error Recognition in IPS². The Philosophers Stone for Sustainability. Proceedings of the 4th CIRP International Conference on Industrial Product Service Systems. Tokyo, Japan, 2012


W

Weviór, J., Schmuntzsch, U., Seliger, G. and M., R. (2012). Knowledge-Based Multimodal User Support to Increase Availability in Industrial Product-Service Systems. Proceeding of the 4th CIRP International Conference on Industrial Product-Service Systems, 453-458.


Weviór, J., Schmuntzsch, U., Seliger, G. and Rötting, M. (2012). Knowledge-Based Multimodal User Support to Increase Availability in Industrial Product-Service Systems. The Philosopher's Stone for Sustainability - Proceedings of the 4th CIRP International Conference on Industrial Product-Service Systems, Tokyo, Japan, November 8th - 9th, 2012. Springer Verlag, 453-457.


Wegerich, A., Beckmann, M., Schmuntzsch, U. and M., R. (2013). Preventing Operator Misbehavior and Supporting Optimal Operating Procedures with IPS² machine extensions. Proceedings of 5th CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems (pp. 635-645), Bochum, Deutschland


Wegerich, A., Beckmann, M., Schmuntzsch, U. and M., R. (2013). Preventing Erroneous Operator Behavior and Supporting Optimal Operating Procedures within Industrial Product-Service Systems. Proceedings of CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems. Bochum, 2013


Wegerich, A., Beckmann, M., Schmuntzsch, U. and Rötting, M. (2013). Product-Service Integration for Siustainable Solutions, LNPE. Springer Verlag, 635-645.


S

Schmuntzsch, U., Sturm, C., Reichmuth, R. and M., R. (2012). Virtual Agent Assistance for Maintenance Tasks in IPS² - First Results of a Study. Advances in Ergonomics in Manufacturing. CRC Press, 221-231.


Schmuntzsch, U., Sturm, C., Reichmuth, R. and Rötting, M. (2012). Advances in Ergonomics in Manufacturing. CRC Press, 221-231.


Schmuntzsch, U., Sturm, C. and Rötting, M. (2014). The warning glove – Development and evaluation of a multimodal action-specific warning prototype. Applied Ergonomics, 1297-1305.


Schmuntzsch, U., Sturm, C. and Rötting, M. (2012). How can multimodality be used to design usable interfaces in IPS for older employees?. Work: A Journal of Prevention, Assessment and Rehabilitation, 3533-3540.


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