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TU Berlin

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M.Sc. Sarah-Christin Freytag

Lupe [1]

Wissenschaftliche Mitarbeiterin in Forschung und Lehre

Sekr. MAR 3-1
Marchstr. 23
10587 Berlin

Raum: MAR 3.022

Telefon: +49 (0)30 314 - 79 522
Telefax: +49 (0)30 314 - 72 581

E-Mail: sarah.freytag(at)mms.tu-berlin.de [2]

 

Sprechzeiten: nach Vereinbarung (z.Zt. online)

 

Lehre

Jedes Semester:

PJ Interdiszplinäre Projektarbeit in der Lehrveranstaltung Systemtechnik [3].

Sommersemester:

SE Human Machine Systems [4] (english)

UE MMS I

Wintersemester:

VL Blickbewegung in Mensch-Maschine Systemen (BIMMS) [5]

 

Kooperationen

Visiting Researcher am IDC Herzliya, IL [6], Virtual Reality Lab for Conflict Research (VR-CORE)

(laufend)

 

Forschungsinteressen

Anwendung von Eyetracking zur Nutzerzustandserkennung für adaptive virtuelle Umgebungen (Promotionsthema)

Smooth Pursuit in VR (Angebot verschiedener Forschungsfragestellungen zur Bearbeitung in Abschluss- und Forschungsarbeiten)

Empathie & Emotion in VR

 

Sonstiges & Engagement

ETRA 2021 Web-Chair [7]

IPC Member VS-Games 2019 [8] (Educational / Serious Games)

VRET: monatliche virtuelle und interdisziplinäre Kolloquien zum Thema Eyetracking in VR für alle Interessierten - bei Interesse bitte eine Mail schreiben! (gemeinsames Projekt mit Jun.-Prof. Maria Wirzberger [9] und Evelyn Hoffarth [10])

Future Network Matchmaker für das Deutsch-Israelische Zukunftsforum [11]

 

Auszeichnungen

Best Paper in der Kategorie Short Papers [12] für das 12th ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA 2020)

Clara von Simson Preis 2017 (3. Platz) [13]

 

Sonstige Aufgaben

Vertreterin der akademischen MitarbeiterInnen im Institutsrat des Instituts für Psychologie und Arbeitswissenschaften (Amtsperiode 01.04.17 - 31.03.2019)

Ehem. Studienfachberatung Human Factors (03/2016 - 10/2018)

 

Abgeschlossene Projekte

Mitarbeit im BMBF-finanzierten Projekt "SmoothGO [14]", Softwareentwicklung (Mitarbeit 03/2016 - 09/2016)

 

 

Veröffentlichungen

Conference Proceedings

  • Sarah-Christin Freytag. 2020. Sweet Pursuit: User Acceptance and Performance of a Smooth Pursuit controlled Candy Dispensing Machine in a Public Setting. In Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA ’20 Short Papers), June 2–5, 2020, Stuttgart, Germany. ACM, New York, NY, USA, 5 pages. doi.org/10.1145/3379156.3391356 [15] [Best Paper Award in der Kategorie Short Papers]
  • Spangenberger, P., Freytag, S.C. (2020) Career Choice of Adolescents: Can occupational VR 360-degree Videos Facilitate Job Interest? In Proceedings of the 12th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2020) At: Online Streaming Volume: 1, pages 552-558, ISBN: 978-989-758-417-6
  • Zechner, R., Freytag, Sc. (2019). 3D Smooth Pursuit: Comparison of two detection algorithms adapted for three-dimensional virtual environments. 20th European Conference on Eye Movements, Aug. 18-22, Alicante, Spain.
  • Freytag, S.C., Wienrich, C. (2017). Evaluation of a virtual gaming environment designed to access emotional reactions while playing. 9th International Conference on Virtual Worlds and Games for Serious Applications (VS-Games), Athens, Greece. pp. 145-148. doi:10.1109/VS-GAMES.2017.8056585 
  • Freytag, S.C. (2017). Applications of Eye-Tracking for user state recognition and  adaptive content manipulation in Virtual Environments (Dissertational Abstract). Proceedings of the 3rd Berlin Summer School Human Factors 2017. ISSN: 1439-7854 PDF [16]
  • Krol, L.R., Freytag, S.C., Zander, T.O. (2017). Meyendtris: a hands-free, multimodal tetris clone using eye tracking and passive BCI for intuitive neuroadaptive gaming. ICMI 2017 Proceedings of the 19th ACM International Conference on Multimodal Interaction. Glasgow, UK - Nov 13 - 17, 2017. pp. 433-437. doi:10.1145/3136755.3136805 PDF [17]
  • Freytag, Sc., Ruff, S., & Venjakob, A.C. (2017). Applicability of smooth-pursuit based gaze interaction for older users. Journal of Eye Movement Research. Conference abstracts ECEM 2017 (PDF [18].).
  • Krol, L.R., Freytag, S.C., Fleck, M., Gramann, K., & Zander, T.O. (2016). A Task-Independent Workload Classifier for Neuroadaptive Technology: Preliminary Data. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Budapest, Hungary, Oct. 9-12, 2016. pp. 003171-003174. doi: 10.1109/SMC.2016.7844722
  • Schmuntzsch, U. & Freytag, S.C. (2013). HLB und Web 2.0 – Anforderungen und Konzept für eine Expertenplattform. In E. Brandenburg, L. Doria, A. Gross, T. Günzler, H. Smieszek (eds.), Grundlagen und Anwendungen der Mensch-Maschine Interaktion, Tagungsband 10. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme, 7.-10. Oktober 2013, (pp. 245–251). Berlin: Universitätsverlag der TU Berlin.

Reviews

Published Reviewer für Huang, C.-S., Lin, C.-L. et al. (2014). Knowledge-based identification of sleep stages based on two forehead electroencephalogramm channels. Frontiers in Neuroscience. doi: 10.3389/fnins.2014.00263

 

Öffentliches / Populärwissenschaftliches

Zusammen mit U. Schmuntzsch Radiobeitrag „Arbeitsschutz durch elektronische Armmanschette“, inforadio.de, 21.05.2014, Leonardo Wdr5, 23.07.2014

Populärwissenschaftlich ausgerichteter Blog über Human-Factors, Studieninhalte Mensch-Maschine Interaktion und verbundene Themen: http://www.humanfactorish.wordpress.com [19]

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