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Mensch-Maschine-SystemeSarah-Christin Freytag

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M.Sc. Sarah-Christin Freytag

Lupe

Wissenschaftliche Mitarbeiterin in Forschung und Lehre

Sekr. MAR 3-1
Marchstr. 23
10587 Berlin

Raum: MAR 3.022

Telefon: +49 (0)30 314 - 79 522
Telefax: +49 (0)30 314 - 72 581

E-Mail: 

 

Sprechzeiten: Di. 14:00-15:00 und nach Vereinbarung

 

 

 

Lehre

Jedes Semester:

PJ Interdiszplinäre Projektarbeit in der Lehrveranstaltung Systemtechnik.

Sommersemester:

SE Human Machine Systems (english)

UE MMS I

Wintersemester:

VL Blickbewegung in Mensch-Maschine Systemen (BIMMS)

 

Sonstige Aufgaben

Vertreterin der akademischen MitarbeiterInnen im Institutsrat des Instituts für Psychologie und Arbeitswissenschaften (Amtsperiode 01.04.17 - 31.03.2019)

Ehem. Studienfachberatung Human Factors (03/2016 - 10/2018)

 

Abgeschlossene Projekte

Mitarbeit im BMBF-finanzierten Projekt "SmoothGO", Softwareentwicklung (Mitarbeit 03/2016 - 09/2016)

 

Forschungsinteressen

Anwendung von Eyetracking zur Nutzerzustandserkennung und Content-Änderung in adaptiven virtuellen Umgebungen (Promotionsthema)

Smooth Pursuit in VR (Angebot verschiedener Forschungsfragestellungen zur Bearbeitung in Abschluss- und Forschungsarbeiten)

Sonstiges

IPC Member VS-Games 2019 (Educational / Serious Games)

 

Auszeichnungen

Best Paper in der Kategorie Short Papers für das 12th ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA 2020)

Clara von Simson Preis 2017 (3. Platz)

 

 

Veröffentlichungen

Conference Proceedings

  • Sarah-Christin Freytag. 2020. Sweet Pursuit: User Acceptance and Performance of a Smooth Pursuit controlled Candy Dispensing Machine in a Public Setting. In Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA ’20 Short Papers), June 2–5, 2020, Stuttgart, Germany. ACM, New York, NY, USA, 5 pages. doi.org/10.1145/3379156.3391356 [Best Paper Award in der Kategorie Short Papers]
  • Spangenberger, P., Freytag, S.C. (2020) Career Choice of Adolescents: Can occupational VR 360-degree Videos Facilitate Job Interest? In Proceedings of the 12th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2020) At: Online Streaming Volume: 1, pages 552-558, ISBN: 978-989-758-417-6
  • Zechner, R., Freytag, Sc. (2019). 3D Smooth Pursuit: Comparison of two detection algorithms adapted for three-dimensional virtual environments. 20th European Conference on Eye Movements, Aug. 18-22, Alicante, Spain.
  • Freytag, S.C., Wienrich, C. (2017). Evaluation of a virtual gaming environment designed to access emotional reactions while playing. 9th International Conference on Virtual Worlds and Games for Serious Applications (VS-Games), Athens, Greece. pp. 145-148. doi:10.1109/VS-GAMES.2017.8056585 
  • Freytag, S.C. (2017). Applications of Eye-Tracking for user state recognition and  adaptive content manipulation in Virtual Environments (Dissertational Abstract). Proceedings of the 3rd Berlin Summer School Human Factors 2017. ISSN: 1439-7854 PDF
  • Krol, L.R., Freytag, S.C., Zander, T.O. (2017). Meyendtris: a hands-free, multimodal tetris clone using eye tracking and passive BCI for intuitive neuroadaptive gaming. ICMI 2017 Proceedings of the 19th ACM International Conference on Multimodal Interaction. Glasgow, UK - Nov 13 - 17, 2017. pp. 433-437. doi:10.1145/3136755.3136805 PDF
  • Freytag, Sc., Ruff, S., & Venjakob, A.C. (2017). Applicability of smooth-pursuit based gaze interaction for older users. Journal of Eye Movement Research. Conference abstracts ECEM 2017 (PDF.).
  • Krol, L.R., Freytag, S.C., Fleck, M., Gramann, K., & Zander, T.O. (2016). A Task-Independent Workload Classifier for Neuroadaptive Technology: Preliminary Data. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Budapest, Hungary, Oct. 9-12, 2016. pp. 003171-003174. doi: 10.1109/SMC.2016.7844722
  • Schmuntzsch, U. & Freytag, S.C. (2013). HLB und Web 2.0 – Anforderungen und Konzept für eine Expertenplattform. In E. Brandenburg, L. Doria, A. Gross, T. Günzler, H. Smieszek (eds.), Grundlagen und Anwendungen der Mensch-Maschine Interaktion, Tagungsband 10. Berliner Werkstatt Mensch-Maschine-Systeme, 7.-10. Oktober 2013, (pp. 245–251). Berlin: Universitätsverlag der TU Berlin.

Reviews

Published Reviewer für Huang, C.-S., Lin, C.-L. et al. (2014). Knowledge-based identification of sleep stages based on two forehead electroencephalogramm channels. Frontiers in Neuroscience. doi: 10.3389/fnins.2014.00263

 

Öffentliches / Populärwissenschaftliches

Zusammen mit U. Schmuntzsch Radiobeitrag „Arbeitsschutz durch elektronische Armmanschette“, inforadio.de, 21.05.2014, Leonardo Wdr5, 23.07.2014

Populärwissenschaftlich ausgerichteter Blog über Human-Factors, Studieninhalte Mensch-Maschine Interaktion und verbundene Themen: http://www.humanfactorish.wordpress.com

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